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1.内容提要

    本书力求全面系统地介绍医学图像处理的基本理论、方法及实际应用。全书共分11章，第1～3章介绍了医学图像处理的基本知识、图像变换、图像增强、图像分割、二维和三维物体描述等理论和方法；第4～11章系统介绍了超声图像处理、X射线图像处理、显微图像处理、核医学图像处理、CT断层图像处理、核磁共振图像处理、医学图像压缩与传输、生物医学图像三维建模等技术和应用实例。着重介绍医学图像处理相关的基本理论和较为成熟的方法与应用，并在一定程度上反映了国内外学者的当前工作。

    本书可作为电子与信息、计算机应用、医学图像处理、生物医学工程等领域研究人员、工程技术人员和高校教师从事相关研究和应用的参考书，也可作为高等院校相关专业的研究生和本科高年级学生的阅读参考书。

2.目录

第一部分基本理论和方法

第一章绪论003

11引言003

12主要的医学成像模式及应用004

13医学图像传输与检索技术006

131医学图像压缩与传输006

132医学图像检索007

14医学图像三维建模与手术导航008

141医学图像三维建模与可视化008

142外科手术导航009

15医学图像处理系统010

151图像的表示和数字化010

152医学图像处理技术简介011

153医学图像处理系统组成012

16全书内容概述014

参考文献014

第二章图像变换与增强016

21基本图像变换016

211二维离散傅立叶变换（DFT）016

212余弦变换017

22图像增强017

221灰度修正017

222直方图修正020

223图像模板运算023

23小波变换025

231小波变换的定义和性质025

232小波图像编码028

233小波变换在医学图像处理中的应用举例030

参考文献031

第三章图像分割与描述033

31边缘检测算子033

32区域分割技术034

321基于图像直方图的分割034

322区域增长法034

33模糊聚类法037

34二维形状描述041

341区域描述041

342边界描述043

35二维纹理描述046

351纹理特性047

352变换域纹理分析048

353纹理的结构分析049

36三维物体描述051

361骨架表示法051

362表面表示法052

363广义圆柱表示法053

364三角网格面表示法054

365多视图表示法054

参考文献055

第二部分领域相关技术与应用

第四章超声医学图像处理059

41超声成像及处理系统概述059

411超声波的基本特性059

412超声成像系统的组成059

413超声图像处理任务与系统简介060

42超声图像斑点噪声去除062

421自适应斑点噪声抑制与边界增强062

422贝叶斯多层次斑点去除法065

43超声图像分割071

431常用的医学超声图像分割方法072

432变形模型医学超声图像分割073

参考文献076

第五章X射线图像处理077

51医学X射线成像技术077

511X射线概述077

512X射线与物质的相互作用077

513X射线成像原理和影像特性078

514噪声的测量与分析079

515X射线成像系统081

52数字减影技术082

521数字减影技术的分类和系统组成082

522时间减影技术084

523能量减影技术089

53胸、肺X射线图像处理095

531肺病常用影像诊断方法095

532胸片的定量分析096

533肺病普查中的X射线图像处理096

参考文献101

第六章显微医学图像处理102

61显微技术102

62显微图像处理和分析系统103

621数码显微镜系统104

622激光扫描共聚焦显微镜系统104

63显微图像的处理和分析104

631切片样品制作105

632图像采集105

633图像预处理105

634特征参数抽取105

635统计分析和结果输出106

64癌细胞识别106

641癌细胞图像的采集106

642特殊的分割算法106

643基于BP神经网络的胃腺癌细胞识别108

65染色体核型分类108

651染色体分析技术现状108

652人体染色体图像预处理109

参考文献111

第七章核医学图像处理112

71核医学影像技术和设备112

711核医学显像及其与相关影像技术的联系113

712核医学影像设备的临床应用114

72核医学图像的处理116

721核医学图像的平滑对比度拉伸116

722动态自适应平滑增强算法117

723模糊聚类以心肌显像预测心肌缺血程度120

724核医学图像融合122

73正电子发射断层成像技术123

731概述123

732物理原理123

733成像系统125

734图像重建算法127

735最大似然估计重建方法129

736技术展望131

参考文献131

第八章CT断层图像处理133

81概述133

811CT图像及CT值133

812CT重建算法135

82CT图像处理技术135

821肝脏断层三维重建及测量135

822局部灰度级展开的子块直方图均衡138

823小波多分辨率CT成像及处理算法140

824CT图像的运动伪影校正142

825胸部CT的模糊图像增强146

83临床应用148

831螺旋CT三维重建诊断骨病148

832结肠螺旋CT图像后处理149

833CT多窗技术的探讨及临床应用151

834螺旋CT立体图像彩色处理153

参考文献156

第九章核磁共振图像处理157

91核磁共振原理和方法157

911核磁共振现象157

912MRI图像重建158

913计算机图像重建处理显示系统159

92医学MR图像增强160

93MR图像分割163

931基于ASM/AAM模型的分割163

932大脑MR图像分割165

94MR图像的配准165

941基于图像特征的配准方法165

942MRI图像与脑图谱的配准方法167

95临床应用的迅速发展171

参考文献172

第十章医学图像压缩与传输173

101医学图像压缩方法的分类173

1011无损图像压缩技术174

1012有损图像压缩技术175

102无损压缩方法176

103基于小波变换的压缩方法178

1031基于第二代小波的图像压缩178

1032感兴趣区域编码技术181

104三维和序列图像压缩方法183

105DICOM 30186

1051DICOM标准组成186

1052DICOM标准技术概要187

1053医学影像格式188

1054DICOM图像存储和管理191

106PACS系统191

参考文献193

第十一章生物医学图像三维建模194

111概述194

1111三维医学图像的数据来源194

1112三维医学数据的分类与表示195

1113三维医学图像建模研究内容197

112三维医学图像处理与分析198

1121三维医学图像配准198

1122多模态三维图像融合204

1123三维医学图像分割206

1124三维骨架化处理210

113三维医学图像重建与可视化技术212

1131三维医学图像重建与可视化概述212

1132三维图像的表面重建215

1133三维图像的体积重建220

1134直接体绘制技术223

参考文献228

彩图附录231