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内容提要： 本书根据应用型高校人才培养目标和规格，按照突出应用性、实践性、前瞻性的原则编写。本书分为三篇共8章，第一篇为证券交易篇，包括第一、二章，介绍了证券行情交易软件的使用及证券交易规则，通过本篇的学习，读者能够熟练使用证券行情交易软件查看个股行情、大盘走势、板块指数，并且独立完成委托、申报、成交等操作。第二篇为证券投资分析篇，包括第三～六章，详述了证券投资基本面分析和技术分析方法，通过本篇的学习，读者能够独立搜集宏观经济数据、行业数据、公司数据、证券交易数据并进行客观分析，研判证券投资价值及投资风险，更好地把握买卖时机。第三篇为行业前沿篇，包括第七、八章，介绍了行为金融分析以及金融科技在证券投资中的应用，通过本篇的学习，读者可以紧跟行业发展趋势，把握行业发展机遇。全书在理论讲解的基础上，配合案例进行了具体分析，有利于读者学以致用。并且每章设置了“学习目标”“知识体系”“引导案例”“拓展阅读”“专项训练”“同步训练”等栏目，方便读者学习和实践。 本书可作为应用型本科院校或高职高专、成人高校金融学、投资学专业的学习配套教材，也可作为其他经管类专业学生的选修、自学教材，或者作为企业投资、财务等相关岗位员工的培训或拓展阅读教材。 目录： 第一篇 证券交易篇 第一章 证券行情交易软件 1.1证券行情交易软件的安装与使用 1.2证券资讯 1.3证券行情 第二章 证券交易规则 2.1证券交易流程 2.2证券交易制度 2.3证券交易税费 第二篇 证券投资分析篇 第三章 宏观经济分析 3.1 宏观非经济因素分析 3.2 宏观经济运行分析 3.3 宏观经济政策分析 第四章 行业分析 4.1 行业分类 4.2 行业兴衰影响因素分析 4.3 行业生命周期分析 4.4 行业集中度分析 4.5 行业市场结构分析 4.6 行业竞争结构分析 4.7 经济周期分析 第五章 公司分析 5.1 公司基本素质分析 5.3 公司财务分析 5.4 公司估值分析 第六章 技术分析 6.1 K线理论 6.2 道氏理论 6.3 切线理论 6.4 波浪理论 6.5 技术指标分析 第三篇 行业前沿篇 第七章 行为金融分析 7.1 投资者的决策偏差分析 7.2 投资者的交易行为分析 7.3 行为金融投资策略分析 第八章 金融科技在证券投资中的应用 8.1 云计算 8.2 区块链 8.3 大数据 8.4 人工智能 8.5 综合应用场景：智能投顾 |
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